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| 基于HSI颜色空间和暗原色先验的去雾算法 | |
| 摘 要： | 为了消除雾天对图像采集的影响,提高图像的质量,解决传统去雾技术对图像信息保留不完整,清晰度不好的问题,文章提出一种转换颜色空间的暗原色先验去雾改进算法.首先将图像的RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,然后保持色调分量H不变;对亮度分量I进行暗原色先验去雾,并在进行暗原色去雾时,采用更为精确的四叉树算法求取大气光值;对饱和度分量S进行V变换,低频重构出新的饱和度分量,降低纹理、噪声等信息的影响并提高饱和度.对于含有大片天空区域的图像,则通过进一步提高最小透射率,可以有效地去除图像中的雾和霾,同时还避免了图像出现颜色失真的状况.实验结果证明,与经典的去雾算法相比较,文章算法去雾效果明显,图像清晰度高,图像信息保留比较完整,色彩更加真实自然,且时间复杂度较低. |
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