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线性模型M估计分布的Bootstrap逼近的强收敛
引用本文:柴根象.线性模型M估计分布的Bootstrap逼近的强收敛[J].系统科学与数学,1997,17(2):136-147.
作者姓名:柴根象
作者单位:同济大学数学系!上海,200092,四川大学数学系!成都,610064
摘    要:本文讨论标准线性模型M估计分布的随机加权逼近,建立了随机加权M估计的线性表示及Bootstrap强逼近,同时还得到了逼近的一致强收敛速度,其主要部分的阶在Berry-Esseen意义下已达最优.

关 键 词:线性模型  M估计  随机加权  线性表示  一致速度

STRONG CONVERGENCE OF BOOTSTRAP APPROXIMATION TO THE DISTRIBUTIONS OF M-ESTIMATES IN LINEAR MODELS
Gen Xiang,Wen Yang ZHANG.STRONG CONVERGENCE OF BOOTSTRAP APPROXIMATION TO THE DISTRIBUTIONS OF M-ESTIMATES IN LINEAR MODELS[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,1997,17(2):136-147.
Authors:Gen Xiang  Wen Yang ZHANG
Institution:(1)Department of Applied Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092)Zhang Wenyang(Department of Mathematics, Sichuan University, Chengdu 610064; (2)Department of Mathematics, Sichuan University, Chengdu 610064
Abstract:In this paper, we establish the strong approximation to the distribution ofM - estimates by randomly weighted Bootstrap and the linear representation of randomlyweighted M - estimation in a linear model. Here the uniform strong convergence rate for theapproximation is obtained and the order of the main part is optimal in Berry-Esseen's senre.
Keywords:Linear model  M - estimation  randomly weighted  linear representation  uniform convergent rate    
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