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纵向数据下半参数回归模型的统计分析
引用本文:田萍,薛留根.纵向数据下半参数回归模型的统计分析[J].系统科学与数学,2007,27(6):847-857.
作者姓名:田萍  薛留根
作者单位:1. 许昌学院数学系,许昌,461000;北京工业大学应用数理学院,北京,100022
2. 北京工业大学应用数理学院,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金;河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金
摘    要:对于纵向数据下半参数回归模型,基于广义估计方程和一般权函数方法构造了模型中参数分量和非参数分量的估计.在适当的条件下证明了参数估计量具有渐近正态性,并得到了非参数回归函数估计量的最优收敛速度.通过模拟研究说明了所提出的估计量在有限样本下的精确性.

关 键 词:纵向数据  半参数回归模型  广义估计方程  渐近正态性  收敛速度
收稿时间:2005-9-2
修稿时间:2005年9月2日

Statistical Analysis of the Semiparametric Regression Model forLongitudinal Data
Tian Ping,Xue Liugen.Statistical Analysis of the Semiparametric Regression Model forLongitudinal Data[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2007,27(6):847-857.
Authors:Tian Ping  Xue Liugen
Institution:(1)Department of Mathematics, Xuchang University, Xuchang 461000;(2)College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100022
Abstract:For the semiparametric regression model with longitudinal data, the estimators of paranetric component and nonparametric component are obtained by using generalized estimating equations and usual nonparametric weight function method.Under some suitable conditions, the asymptotic normality of the parametric estimator is shown, and the optimal convergence rate of the estimator of nonparametric regression function is obtained. A simulation result illustrates the finite sample performance of the proposed estimators.
Keywords:Longitudinal data  semiparametric regression model  generalized estimating equation  asymptotic normality  convergence rate  
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