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全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析
引用本文:张胜利,王华依,柴源君,葛江诚.全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析[J].数学学习,2019,22(1):73-76,91.
作者姓名:张胜利  王华依  柴源君  葛江诚
作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,710126;西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,710126;西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,710126;西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,710126
基金项目:国家自然科学基金;西电教改重点项目
摘    要:为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,输出该样本的地区来源.

关 键 词:SNP/交互作用  卡方检验  人群分类模型  遗传算法  改进BP神经网络

Genotypic Difference Analysis in SNP Genome-wide Gene Interactions
ZHANG Shengli,WANG Huayi,CHAI Yuanjun,GE Jiangcheng.Genotypic Difference Analysis in SNP Genome-wide Gene Interactions[J].Studies In College Mathematics,2019,22(1):73-76,91.
Authors:ZHANG Shengli  WANG Huayi  CHAI Yuanjun  GE Jiangcheng
Institution:(School of Mathematical and Statistics,Xidian University,Xi an 710126,PRC)
Abstract:ZHANG Shengli;WANG Huayi;CHAI Yuanjun;GE Jiangcheng(School of Mathematical and Statistics,Xidian University,Xi an 710126,PRC)
Keywords:SNP/gene-gene interaction  chi-square test  genetic algorithm  improved BP neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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