| 基于主动学习Kriging模型和子集模拟的可靠度分析 |
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| 引用本文： | 黄晓旭, 陈建桥. 2016. 基于主动学习Kriging模型和子集模拟的可靠度分析. 应用力学学报, 33(5): 866-871. doi: 10.11776/cjam.33.05.D103 |
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| 作者姓名： | 黄晓旭 陈建桥 |
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| 作者单位： | 华中科技大学力学系 430074武汉;工程结构分析与安全评定湖北省重点实验室 430074武汉 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划（973计划） |
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| 摘 要： | 工程结构的功能函数大多数具有隐式非线性程度高的特点,且失效概率较小,需要复杂的有限元分析计算.针对工程实际中大量存在的小失效概率问题,本文提出了基于主动学习Kriging模型和子集模拟方法相结合的可靠度分析方法——AK-SS.AK-SS方法有子集模拟求解小失效概率和主动学习的Kriging模型代替真实功能函数的优势.该方法首先采用Kriging模型代替真实功能函数,通过主动学习方法逐步扩充实验设计点,逐步改善Kriging模型的精度;然后利用子集模拟方法的基本思路,通过引入合理的中间失效事件计算小失效概率.结果表明,AK-SS方法在保证结果精度的同时减少了功能函数的评估次数,对于工程实际中具有隐式功能函数的小失效概率计算问题具有较强的应用前景.
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| 关 键 词： | 功能函数 主动学习 Kriging模型 子集模拟方法 小失效概率 |
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