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基于K-粒子滤波和边缘检测的图像目标跟踪研究
引用本文:张阳,陈小惠.基于K-粒子滤波和边缘检测的图像目标跟踪研究[J].光学与光电技术,2007,5(5):85-90.
作者姓名:张阳  陈小惠
作者单位:1. 华中光电技术研究所,武汉,430073
2. 南京邮电大学自动化学院,南京,210003
摘    要:图像目标跟踪是根据图像序列探测和跟踪某个目标,在军事目标的探测与跟踪、安全保护监控、城市与高速公路的交通监测等许多领域有着重要的应用.首先基于背景减图像分割,提出了一种有效的图像边缘检测方法,检测感兴趣的运动图像目标;其次提出了改进的最近邻域数据关联方法和K-粒子运动图像目标估计方法;最后以一个多行人的图像目标为例,对上述方法进行了仿真研究.仿真结果表明了上述方法的有效性和较高的跟踪精度.

关 键 词:多目标跟踪  数据关联  粒子滤波  图像分割
文章编号:1672-3392(2007)05-0085-06
收稿时间:2007/5/21
修稿时间:2007-05-21

Visual Target Tracking Based on K-Particle Filter and Edge Detection
ZHANG Yang,CHEN Xiao-hui.Visual Target Tracking Based on K-Particle Filter and Edge Detection[J].optics&optoelectronic technology,2007,5(5):85-90.
Authors:ZHANG Yang  CHEN Xiao-hui
Institution:1 Huazhong Institute of Electro-optics, Wuhan 430073, China; 2 College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China
Abstract:
Keywords:
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