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利用FVC和DEM对中国新疆南部植被的分类研究
引用本文:师庆东,吕光辉,韦如意,潘晓玲,张旭. 利用FVC和DEM对中国新疆南部植被的分类研究[J]. 新疆大学学报(理工版), 2003, 20(3): 280-284
作者姓名:师庆东  吕光辉  韦如意  潘晓玲  张旭
作者单位:南京气象学院大气科学系,新疆绿洲生态实验室,新疆林科院,新疆绿洲生态实验室,新疆绿洲生态实验室 江苏南京210044新疆绿洲生态实验室新疆乌鲁木齐830046新疆大学干旱生态环境研究所新疆乌鲁木齐830046,新疆乌鲁木齐830046新疆大学干旱生态环境研究所新疆乌鲁木齐830046,新疆乌鲁木齐,830002,新疆乌鲁木齐830046新疆大学干旱生态环境研究所新疆乌鲁木齐830046,新疆乌鲁木齐830046新疆大学干旱生态环境研究所新疆乌鲁木齐830046
基金项目:资助项目:国家重点基础研究发展规划(G1999043503),新疆大学校院联合资助项目(2003320504)
摘    要:植被覆盖度指数FVC(FractionalVegetationCover)是从植被归一化指数中演化出来的反映植被盖度的指数,是很多干旱半干旱地区生态水文模型中的重要变量.本文通过该指数结合地貌特征对中国新疆南部植被进行了分类.首先按数字地面高程将整个研究区分为三个子研究区:(1)低海拔平原荒漠、丘陵区,海拔高度≤2000m,主要植被为绿洲、平原荒漠类植被;(2)亚高山、中低山地地区,海拔高度在2000~3900m,主要植被为森林、亚高山草原、山地草原、山地荒漠草原、山地荒漠;(3)高山区,海拔高度>3900m,主要植被高山垫状植被、高寒荒漠.然后对每一个子区的植被进行独立的分类.由于每一个子区的种类相对于整个区域种类减少,且具有特殊性,使分类方法从考虑研究区所有对象之间的均衡变为仅考虑每个子研究区内相对特殊的植被,分类条件放宽,再加之FVC指数的特点使得分类精度提高.在对三个子研究区进行相对独立的分类之后,再利用GIS方法,将三个子研究区合并为整体的分类图,完成对整个区域的植被分类.

关 键 词:中国 新疆南部 植被分类 FVC DEM 植被覆盖度指数 数字地面高程 植被遥感
文章编号:1000-2839(2003)03-0280-05
修稿时间:2003-02-25

The Vegetation Classification Using FVC and DEM in South Xinjiang of China
Abstract:
Keywords:fractional vegetation cover  DEM  vegetation classification  remote sensing  the south of Xinjiang
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