| 广东省能源需求预测模型构建及实证分析 |
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| 引用本文： | 叶艺勇. 广东省能源需求预测模型构建及实证分析[J]. 经济数学, 2015, 0(3): 64-72 |
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| 作者姓名： | 叶艺勇 |
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| 作者单位： | （五邑大学 经济管理学院 广东 江门529020） |
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| 摘 要： | ![]()
为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理.
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| 关 键 词： | 能源需求预测，粒子群算法，BP神经网络，主成分分析法 |
Construction of Energy Demand Forecasting Model and Empirical Analysis of Guangdong Province |
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| YE Yi-yong. Construction of Energy Demand Forecasting Model and Empirical Analysis of Guangdong Province[J]. Mathematics in Economics, 2015, 0(3): 64-72 |
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| Authors: | YE Yi-yong |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | forecasting of energy demand PSO BP neural network PCA |
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