| 非线性约束条件下一个超线性收敛的可行方法 |
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| 引用本文： | 高自友,吴方.非线性约束条件下一个超线性收敛的可行方法[J].数学学报,1997,40(6):895-900. |
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| 作者姓名： | 高自友 吴方 |
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| 作者单位： | 中国科学院应用数学研究所 |
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| 摘 要： | 在本文中，我们对非线性不等式约束条件下的非线性优化问题给出了一个新的ＳＱＰ类可行方法．此算法不但结构简单、易于计算，并且在适当的假设条件下，我们证明了算法具有全局收敛性及超线性收敛性
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| 关 键 词： | 约束优化，可行方法，收敛性 |
| 收稿时间： | 1991-12-2 |
| 修稿时间： | 1997-1-30 |
A Superlinear Convergent Feasible Method for Nonlinear Programming with Nonlinear Inequality Constraints |
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| Institution: | Gao Ziyou Wu Fang (Institute of Applied Mathematics, Academia Sinica, Beijing 100080, China)) |
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| Abstract: | A new SQP type feasible algorithm is proposed for the minimization of a continuously differentiable function subject to nonlinear inequality constraints. The algorithm only needs to solve one quadratic programming subproblem per iteration and can produce feasible successive iterates which have global convergence and superlinear convergence under some suitable assumptions. |
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| Keywords: | Constrained optimization Feasible method Superlinear convergence |
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