| 稀疏张量约束的低剂量CT图像重建 |
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| 作者姓名： | 刘进 亢艳芹 顾云波 陈阳 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096;计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学),江苏南京210096;安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096;东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096;计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学),江苏南京210096;东南大学网络空间安全学院,江苏南京210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽工程大学引进人才科研启动基金 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替迭代求解目标函数。基于仿真数据和临床数据的实验结果验证了该算法的有效性,实验结果表明:与经典重建算法相比,所提算法在抑制噪声的同时,能更好地保持重建图像的细节,获得更高质量的图像。
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| 关 键 词： | 成像系统 计算机断层扫描 低剂量 图像重建 稀疏表示 张量约束 |
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