| 开路傅里叶变换红外光谱层析重建算法仿真 |
| |
| 引用本文： | 邓矗岭,童晶晶,高闽光,李相贤,李妍,韩昕,刘文清.开路傅里叶变换红外光谱层析重建算法仿真[J].光学学报,2019,39(7):33-40. |
| |
| 作者姓名： | 邓矗岭 童晶晶 高闽光 李相贤 李妍 韩昕 刘文清 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031;中国科学技术大学,安徽合肥230026;中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽合肥,230031 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点研发计划 |
| |
| 摘 要： | 采用代数迭代(ART)算法和最大似然期望最大化(MLEM)算法,利用开路傅里叶变换红外(OP-FTIR)光谱仪的测量结果,通过仿真模拟了高斯空间分布模型下的气体二维浓度场重建,并利用重建评价指标——逼近度和相关系数,分析了这两种重建算法的重建精度和抗噪性能。结果表明:在单峰气体浓度场中,ART与MLEM算法重建结果的逼近度分别为0.177和0.044;在双峰气体浓度场中,ART与MLEM算法重建结果的逼近度分别为0.263和0.069;MLEM算法更适用于重建复杂的气体浓度场。在不同噪声水平下,ART的抗噪性能优于MLEM算法,MLEM算法对噪声更敏感。
|
| 关 键 词： | 傅里叶光学 开路傅里叶变换红外光谱 层析成像 代数迭代算法 最大似然期望最大化算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
