| 基于卷积神经网络的大气中光路气流扰动实验研究 |
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| 引用本文： | 刘一琛,吴侃,邱高峰,陈建平.基于卷积神经网络的大气中光路气流扰动实验研究[J].光学学报,2019,39(8):8-18. |
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| 作者姓名： | 刘一琛 吴侃 邱高峰 陈建平 |
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| 作者单位： | 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于激光光斑畸变和卷积神经网络(CNN)的光路气流扰动研究方案。利用CNN对激光光束在空间传播中受到气流扰动后的光斑畸变进行学习,得到光束传播路径上的气流扰动情况。实验表明,训练得到的评估参数与由风速仪测得的光路中的气流扰动(风速)具有强相关性。本方案提供了一种短距离、快速、低成本的气流扰动分析手段。
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| 关 键 词： | 大气光学 空间光学 气流扰动 卷积神经网络 深度学习 |
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