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基于NPP-VIIRS卫星数据的渤黄海浊度反演算法研究
引用本文:丁梦娇,丘仲锋,张海龙,李兆鑫,毛颖.基于NPP-VIIRS卫星数据的渤黄海浊度反演算法研究[J].光学学报,2019,39(6):9-17.
作者姓名:丁梦娇  丘仲锋  张海龙  李兆鑫  毛颖
作者单位:南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:浊度是水环境和水质状况的重要监测指标。卫星遥感技术具有宏观的空间覆盖性和重复的定期采样性,是一种有效的监测水体浊度的方法。基于NPP-VIIRS卫星的遥感反射率,建立了一个适用于渤黄海的水体浊度遥感反演算法,并将其应用到VIIRS卫星图像上,研究了渤黄海水体浊度的时空分布特征。结果表明:该算法具有较高的反演精度(决定系数R^2为0.97,均方根误差为16 NTU,平均绝对误差为23 NTU,平均相对误差为34.63%)。渤黄海水体浊度在空间尺度上基本呈现近岸高、远岸低的分布特征;在时间尺度上,冬季浊度维持在一个较高的水平,春季浊度高值区逐渐收缩,夏季达到最低,只在沿岸区域仍有较高的浊度,而秋季浊度又逐渐升高。

关 键 词:大气光学  VIIRS卫星  浊度  渤黄海  遥感卫星

Inversion Algorithm for Turbidity of Bohai and Yellow Seas Based on NPP-VIIRS Satellite Data
Ding Mengjiao,Qiu Zhongfeng,Zhang Hailong,Li Zhaoxin,Mao Ying.Inversion Algorithm for Turbidity of Bohai and Yellow Seas Based on NPP-VIIRS Satellite Data[J].Acta Optica Sinica,2019,39(6):9-17.
Authors:Ding Mengjiao  Qiu Zhongfeng  Zhang Hailong  Li Zhaoxin  Mao Ying
Institution:(School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Sciences: Technology,Nanjing,Jiangsu 210044,China)
Abstract:Ding Mengjiao;Qiu Zhongfeng;Zhang Hailong;Li Zhaoxin;Mao Ying(School of Marine Sciences,Nanjing University of Information Sciences: Technology,Nanjing,Jiangsu 210044,China)
Keywords:atmospheric optics  VIIRS satellite  turbidity  Bohai and Yellow seas  remote sensing satellite
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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