| 模糊对向传播网络数据融合目标识别方法 |
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| 引用本文： | 牛丽红,倪国强,刘明奇.模糊对向传播网络数据融合目标识别方法[J].光学技术,2002,28(6):502-503. |
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| 作者姓名： | 牛丽红 倪国强 刘明奇 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息科学技术学院,光电工程系,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国防科工委基础预研、目标与环境光学特征国防科技重点实验室开放基金资助项目 ( 0 0JS6 6 .3.1.BQ .0 110 ) |
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| 摘 要： | 重点研究了模糊对向传播网络 (FCPN)模型。针对数据融合和目标识别的特点 ,提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络 (MFCPN)融合结构。利用仿真数据对网络的训练算法和融合结构进行了实验研究。结果表明 ,模糊对向传播网络较误差后向传播网络 (BPN)能够有效地实现融合识别 ;改进的模糊对向传播网络融合结构是可行的。同时还对FCPN和MFCPN应用于前视红外 (FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统进行了应用研究。
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| 关 键 词： | 数据融合 目标识别 人工神经网络 模糊隶属度函数 |
| 文章编号： | 1002-1582(2002)06-0502-02 |
| 修稿时间： | 2002年6月20日 |
Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition |
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| NIU Li hong,NI Guo qiang,LIU Ming qi.Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition[J].Optical Technique,2002,28(6):502-503. |
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| Authors: | NIU Li hong NI Guo qiang LIU Ming qi |
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| Abstract: | Fuzzy counter propagation neural network (FCPN) is studied. A fuzzy counter propagation neural network (FCPN) based data fusion approach and a modified fuzzy counter propagation neural network (MFCPN) fusion architecture are proposed for target recognition. The training algorithm and the fusion architecture are studied using simulated data. The results show that the fusion recognition can be effectively performed with the FCPN, compared with error back propagation network (BPN). The fusion architecture of the modified fuzzy counter propagation neural network is workable. Finally, the FCPN and MFCPN are used in a target tracing system of FLIR and TV camera for the practical purpose. |
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| Keywords: | data fusion target recognition artificial neural networks fuzzy membership function |
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