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NA样本部分线性模型估计的强相合性
作者姓名:周兴才  胡舒合
作者单位:1. 铜陵学院数学和计算机科学系,铜陵,244000
2. 安徽大学数学科学学院,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金,安徽高等学校省级优秀青年人才基金(2009SQRZ176ZD)资助课题 
摘    要:考虑回归模型:Y~((j))(x_(in),t_(in))=t_(in)β+g(x_(in))+σ_(in)e~((j))(x_(in)),1≤j≤m,1≤i≤n,其中σ_(in)~2=f(u_(in)),(x_(in),t_(in),u_(in))为固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g(·)和f(·)是未知函数,误差{e~((j))(x_(in))}是均值为零的NA变量.给出基于g(·)和f(·)一类非参数估计的β的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的强相合性.

关 键 词:部分线性模型   NA变量   最小二乘估计   强相合性.
收稿时间:2008-03-19
修稿时间:2008-08-03
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