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基于Hamilton路模型的蛋白质结构预测的研究
引用本文:史小红,贾新娟,王燕.基于Hamilton路模型的蛋白质结构预测的研究[J].数学的实践与认识,2009,39(22).
作者姓名:史小红  贾新娟  王燕
作者单位:1. 西安工业大学数理系,陕西,西安,710032
2. 华中科技大学生命科学学院,湖北,武汉,430074
基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目,国家自然科学基金 
摘    要:提出一种基于Hamilton路模型的新方法研究蛋白质结构预测问题,为使结构匹配序列,把已知蛋白质的3D结构信息转化为一个加权的完全图Kn,则求这个特定空间结构所匹配的氨基酸残基序列问题转化为求Kn图的最小H路问题.用此方法研究了72个单链蛋白质结构,结果表明Kn图的最小H路对应此蛋白质的序列,图的顶点数n与最小H路总长度成正比.

关 键 词:蛋白质结构  加权完全图  蛋白质序列  最小哈密顿路

Application of min-Hamilton Path Algorithm in Protein Structure Predicton
SHI Xiao-hong,JIA Xin-juan,WANG Yan.Application of min-Hamilton Path Algorithm in Protein Structure Predicton[J].Mathematics in Practice and Theory,2009,39(22).
Authors:SHI Xiao-hong  JIA Xin-juan  WANG Yan
Abstract:We present a new method for predicting protein structure based on Hamilton-path models. A 3D protein structure is changed to a weighted complete graph Kn. The problem of finding a matching sequence is transferred to find a minimum H-path in a graph Kn. The technique is applied to research 72 protein structures. Results indicated that the minimum H-path matches the protein sequence and n is positive proportion to length of H-path.
Keywords:protein structure  weighted complete graph  sequence of protein  minimum hamilton-path
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