| 细粒度可循证医药学文档知识融合表示和推理 |
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| 引用本文： | 高峰,龚珊珊,顾进广,徐芳芳.细粒度可循证医药学文档知识融合表示和推理[J].武汉大学学报(理学版),2023(6):796-808. |
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| 作者姓名： | 高峰 龚珊珊 顾进广 徐芳芳 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院;2. 武汉科技大学大数据科学与工程研究院;3. 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室;4. 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（U1836118）；;湖北省教育厅科学研究计划指导项目（B2019009）； |
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| 摘 要： | 知识图谱开放灵活、互操作性强，对于表达医学知识具有重要价值，但现有医学知识本体模型存在过于关注概念体系构建、深层次医学知识及关联缺失、无法循证和难以跨病种和学科等不足，为解决以上问题，提出了一种支持全文内容与结构细粒度知识和知识论证与循证关系表示的医药学融合知识表示模型及其推理机制，构建了一个面向高血压专病的医药知识图谱来验证这一方法。结果表明，该模型能全面、一致地表达医药学文献、文档中的细粒度知识，同时支持可循证查询和推理。
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| 关 键 词： | 知识图谱 医学知识 细粒度 可循证 推理 |
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