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软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用
引用本文:余晓敏,曾立波,张泽兰,周莹莉.软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用[J].光谱实验室,2002,19(6):731-735.
作者姓名:余晓敏  曾立波  张泽兰  周莹莉
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉市,430072
摘    要:从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构,提出了一种X射线能谱去噪的方法,即应用Mallat算法对谱信号进行小波分解,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除,最后重构得到去噪后的能谱。该方法明显改善了能谱定量分析的结果。

关 键 词:软门限去噪法  X射线能谱分析  应用  多分辨分析  多采样率滤波器组  Mallat算法  小波变换  信号处理
文章编号:1004-8138(2002)06-0731-05
修稿时间:2002年6月17日

Application of Soft-Thresholding De-noising Method in X-ray Energy Dispersive Spectra
YU Xiao,Min,ZENG Li,Bo,ZHANG Ze,Lan,ZHOU Ying,Li.Application of Soft-Thresholding De-noising Method in X-ray Energy Dispersive Spectra[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2002,19(6):731-735.
Authors:YU Xiao  Min  ZENG Li  Bo  ZHANG Ze  Lan  ZHOU Ying  Li
Abstract:From the point of view of function space dissection and ideal filter bank, the decomposition and reconstruction of multi resolution signal are analyzed. A method of de noising of X ray energy spectrum is proposed. The first step of this method is decompose the spectrum signal with wavelet transform using Mallat algorithm.Secondly a thresholding nonlinearity is applied to wavelet coefficients to restrain and eliminate the noise in wavelet domain.Finally the working coefficients are recontructed to get de noised energy spectra. This method improves the results of spectral quantitative analysis.
Keywords:Soft  Thresholding De  noise  X  ray Energy Dispersive Spectrum  Multi  Resolution Analysis  Multirate Sampling Filter Bank  Mallat Algorithm  
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