| 指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计的再探讨 |
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| 引用本文： | 陈飞跃. 指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计的再探讨[J]. 经济数学, 2006, 23(2): 197-200 |
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| 作者姓名： | 陈飞跃 |
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| 作者单位： | 保险职业学院商业保险系,湖南,长沙,410114 |
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| 摘 要： | ![]()
文献[1]在平方损失及超参数α服从伽玛分布且X1′,…Xn′(历史样本)和X(当前样本)独立同分布的条件下,构造了指数分布族{f(x|λ)=λe-λx,λ>0,x>0}的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计.本文在超参数α分别服从伽与分布与指数分布且当前样本由X扩充为X1,…,Xm的情况下,重新构造了指数分布族参数λ的渐进最优与可容许的经验Bayes估计,从而将文献[1]的结果进行了推广.
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| 关 键 词： | 渐近最优性 容许性 经验贝叶斯估计 |
| 修稿时间： | 2005-09-09 |
REPEATED DISCUSSION OF ASYMPTOTICALLY OPTIMAL AND ADMISSIBLE EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF EXPONENTIAL PARAMETER |
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| Chen Feiyue. REPEATED DISCUSSION OF ASYMPTOTICALLY OPTIMAL AND ADMISSIBLE EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF EXPONENTIAL PARAMETER[J]. Mathematics in Economics, 2006, 23(2): 197-200 |
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| Authors: | Chen Feiyue |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | asymptotic optimality admissibility empirical Bayes estimation. |
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