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INS/双星/GPS联邦最小二乘滤波容错结构研究
引用本文:张斌,陈哲. INS/双星/GPS联邦最小二乘滤波容错结构研究[J]. 中国惯性技术学报, 2005, 13(1): 41-45
作者姓名:张斌  陈哲
作者单位:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
摘    要:采用联邦最小二乘滤波信息融合的方法对INS/双星/GPS组合导航系统进行了研究,并将联邦卡尔曼滤波的四种典型容错结构应用到联邦最小二乘滤波中,对四种结构的容错性能进行了仿真研究。仿真结果表明:联邦最小二乘滤波能有效提高INS/双星/GPS组合导航系统的精度及容错能力。

关 键 词:容错结构 联邦 最小二乘 滤波 容错能力 仿真结果 信息融合 INS 组合导航系统 容错性能
文章编号:1005-6734(2005)01-0041-05
修稿时间:2004-12-07

Federated Least Square Filtering Fault-Tolerance Design on INS/DS/GPS Integrated Navigation System
ZHANG Bin,CHEN Zhe. Federated Least Square Filtering Fault-Tolerance Design on INS/DS/GPS Integrated Navigation System[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2005, 13(1): 41-45
Authors:ZHANG Bin  CHEN Zhe
Abstract:A Federated Least Square Filtering (FLSF) method is used for multi-sensor information-fusion in INS/DS (Double Star)/GPS integrated navigation system. Four different federated filter designs are applied to FLSF and the fault-tolerance design is discussed. The simulation result indicates that the method can improve the precision and fault-tolerance for the INS/DS/GPS integrated navigation system.
Keywords:federated filtering  Least Square filtering  Kalman filtering  fault-tolerance design  INS/DS/GPS
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