|
|||||
|
|
| 一种基于三通道图像的恶意软件分类方法 | |
| 引用本文： | 杨春雨,徐洋,张思聪,李小剑.一种基于三通道图像的恶意软件分类方法[J].武汉大学学报(理学版),2022(1):26-34. |
| 作者姓名： | 杨春雨 徐洋 张思聪 李小剑 |
| 摘 要： | 针对传统恶意软件采用图像分类方法准确率不高、抗混淆能力弱、模型训练收敛慢的缺点,本文对恶意软件图像表示方法进行改进,将恶意软件、字节Bigram、Lst文件转化成3种灰度图像,将3种灰度图像组合成三通道彩色图像进行分类,并将图像分类效果好的EfficientNet模型用于恶意软件图像分类.结合迁移学习领域中的微调技术将... |
| 关 键 词： | 恶意软件 EfficientNet ImageNet 微调 |