| 人工神经网络用于燃烧火焰状态识别的研究 |
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| 引用本文： | 杨宏旻,唐晓军,刘勇,顾璠,徐益谦.人工神经网络用于燃烧火焰状态识别的研究[J].工程热物理学报,1997(4). |
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| 作者姓名： | 杨宏旻 唐晓军 刘勇 顾璠 徐益谦 |
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| 作者单位： | 东南大学热能工程研究所!南京，210096，东南大学热能工程研究所!南京，210096，东南大学热能工程研究所!南京，210096，东南大学热能工程研究所!南京，210096，东南大学热能工程研究所!南京，210096 |
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| 摘 要： | 1引言燃烧过程是一个强非线性动力学系统，其稳定性是直接通过燃烧火焰状态的变化反映。燃烧状态变化受到燃料、配风等诸多因素制约，具有很强的模糊及随机特性［‘－‘］。实际生产中，大型电站锅炉的燃烧稳定性直接影响到整个电力工业的经济性和安全性，目前以此为背景的锅炉火焰监视系统所能完成的功能距实时性、智能化的要求相差甚远。本文针对CmHn和煤粉火焰进行了多因素变工况试验研究，在此基础上，从可视化角度，提出基于人工神经网络（AN用理论的火焰状态识别模型。ANN是目前最突出的智能化理论，它可以很好的模拟非线性系统的…
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| 关 键 词： | 燃烧火焰 神经网络 状态识别 |
THE RESEARCH ON COMBUSTION FLAME RECOGNITION APPLYING NEURAL NETWORK |
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| YANG Hongmin ,TANG Xiaojun, LIU Yong ,GU Fan, XU Yiqian.THE RESEARCH ON COMBUSTION FLAME RECOGNITION APPLYING NEURAL NETWORK[J].Journal of Engineering Thermophysics,1997(4). |
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| Authors: | YANG Hongmin TANG Xiaojun LIU Yong GU Fan XU Yiqian |
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| Abstract: | In this paper, the practical and theoretical siginificance of combustion flame recognition applying artificial neural network (ANN) was disscussed, and the study to CmHn and pulverized coal flame was carried out experimentally. By means of digital image processing technology, the method of combustion flame recognition based on ANN was proposed, which solved the problem of dynamic flame diagnosis and pre-alarming to blowing out satisfactorily. |
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| Keywords: | combustion flame artificial neural network recognition |
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