基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计 |
| |
引用本文: | 马婷,吴刘仓,黄丽.基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计[J].数理统计与管理,2013,32(3):433-439. |
| |
作者姓名: | 马婷 吴刘仓 黄丽 |
| |
作者单位: | 昆明理工大学理学院,云南昆明,650093 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,云南省自然科学基金资助项目,昆明理工大学博士科研启动基金资助项目 |
| |
摘 要: | 本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。
|
关 键 词: | 偏正态分布 联合位置、尺度与偏度模型 极大似然估计 |
Maximum Likelihood Estimator for Joint Location, Scale and Skewness Models of the Skew-normal Distribution |
| |
Abstract: | In this paper,we propose a joint location,scale and skewness models based on the skew-normal distribution,investigate the maximum likelihood estimator of this model.The proposed procedures perform well in simulation studies and a real data analysis conducted in this paper. |
| |
Keywords: | skew-normal distribution joint location scale and skewness models maximum likelihood estimator |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|