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基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计
引用本文:马婷,吴刘仓,黄丽.基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计[J].数理统计与管理,2013,32(3):433-439.
作者姓名:马婷  吴刘仓  黄丽
作者单位:昆明理工大学理学院,云南昆明,650093
基金项目:国家自然科学基金资助项目,云南省自然科学基金资助项目,昆明理工大学博士科研启动基金资助项目
摘    要:本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。

关 键 词:偏正态分布  联合位置、尺度与偏度模型  极大似然估计

Maximum Likelihood Estimator for Joint Location, Scale and Skewness Models of the Skew-normal Distribution
Abstract:In this paper,we propose a joint location,scale and skewness models based on the skew-normal distribution,investigate the maximum likelihood estimator of this model.The proposed procedures perform well in simulation studies and a real data analysis conducted in this paper.
Keywords:skew-normal distribution  joint location  scale and skewness models  maximum likelihood estimator
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