| 基于主成分分析的不同预处理方法对关节软骨分类的影响 |
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| 引用本文： | 毛之华,高浩,尹建华. 基于主成分分析的不同预处理方法对关节软骨分类的影响[J]. 光散射学报, 2016, 0(3): 264-269. DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.201603012 |
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| 作者姓名： | 毛之华 高浩 尹建华 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61378087),江苏省自然科学基金(BK20151478),本文FTIRI数据部分是在Oakland University (Rochester;MI)的Prof.Yang Xia实验室获得.期间;Prof.Yang Xia受到美国NIH基金R01-AR052353资助 |
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| 摘 要： | 本文采用不同方法对来自正常和病变关节软骨样本的红外光谱进行预处理,而后利用主成分分析对关节软骨进行鉴别分析。首先对关节软骨切片实现傅里叶变换红外光谱采集,其次分别采用基线校准、标准化、多元散射校正和标准正态变量变换对软骨的红外光谱进行预处理,然后对原始光谱(矩阵)以及预处理光谱进行主成分分析,根据得分矩阵对样本进行分类分析。结果表明:预处理方法结合主成分分析可以更好地对正常和病变关节软骨样本进行分类,而且多种预处理方法的结合可以更好地增强样本间的区分度。另外,针对关节软骨样本,多元散射校正比标准正态变量变换具有更好的增强效果。
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| 关 键 词： | 关节软骨 傅里叶变换红外光谱 预处理 主成分分析 |
The Classification of Articular Cartilage with Different Preprocessing Methods Based on Principal Component Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | articular cartilage fourier transform infrared microscopy imaging preprocessing principal component analysis |
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