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基于可信性分布的投资组合问题的一种混合智能方法
引用本文:阿春香,刘三阳.基于可信性分布的投资组合问题的一种混合智能方法[J].数学的实践与认识,2007,37(11):13-18.
作者姓名:阿春香  刘三阳
作者单位:1. 肇庆学院,数学系,广东,肇庆,526061
2. 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
摘    要:研究了模糊环境下基于效用函数的有效资产投资组合的收益率模型,模型建立在可信性分布的基础上,而不是概率分布或可能性分布基础上.给出模糊环境下基于可信性分布的n种资产的最优投资组合问题的混合智能算法以寻找某种效用函数意义下的最优组合.并以实例仿真说明该方法的有效性.

关 键 词:M-V分析  投资组合  效用函数  模糊变量  可信性分布  混合智能算法
修稿时间:2004年5月16日

A Hybrid Intelligent Algorithm Approach to Selecting Portfolios Based on Credibility Distribution
A Chun-xiang,LIU San-yang.A Hybrid Intelligent Algorithm Approach to Selecting Portfolios Based on Credibility Distribution[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(11):13-18.
Authors:A Chun-xiang  LIU San-yang
Abstract:The problem of portfolios in uncertainty environment is investigated.The mathematical model for the portfolio selection is established by credibility distribution rather than possibility or probability distribution.We present a hybrid intelligent algorithm for finding an approximate optimal solution which to satisfy investor′s aspiration(in the sense of utility scores) to the n-asset portfolio selection problem under credibility distribution.We give an example to show the efficiency of our method.
Keywords:M-V analysis  portfolios  utility function  fuzzy variable  credibility distribution  hybrid intelligent algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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