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基于改进孪生支持向量机的齿廓图像边缘失真分类研究
引用本文:孙禾,赵文珍,赵文辉,段振云. 基于改进孪生支持向量机的齿廓图像边缘失真分类研究[J]. 光子学报, 2020, 49(10): 179-191. DOI: 10.3788/gzxb20204910.1015002
作者姓名:孙禾  赵文珍  赵文辉  段振云
作者单位:沈阳工业大学 机械工程学院,沈阳 110870;辽宁科技学院 电气与信息工程学院,辽宁 本溪 117004,沈阳工业大学 机械工程学院,沈阳 110870,沈阳工业大学 机械工程学院,沈阳 110870,沈阳工业大学 机械工程学院,沈阳 110870
基金项目:十二五国家科技支撑计划;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金;辽宁省自然科学基金指导计划
摘    要:

关 键 词:图像边缘失真  偏二叉树  孪生支持向量机  粒子群优化  多分类

Classification of Edge Distortion of Tooth Profile Image Based on Improved Twin Support Vector Machine
SUN He,ZHAO Wen-zhen,ZHAO Wen-hui,DUAN Zhen-yun. Classification of Edge Distortion of Tooth Profile Image Based on Improved Twin Support Vector Machine[J]. Acta Photonica Sinica, 2020, 49(10): 179-191. DOI: 10.3788/gzxb20204910.1015002
Authors:SUN He  ZHAO Wen-zhen  ZHAO Wen-hui  DUAN Zhen-yun
Abstract:
Keywords:
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