| 一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法 |
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| 引用本文： | 王常芳,徐文忠.一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法[J].应用声学,2015,23(8):2861-2863. |
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| 作者姓名： | 王常芳 徐文忠 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 计算机科学与工程学院,江苏 镇江 212003,江苏科技大学 计算机科学与工程学院,江苏 镇江 212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61100116)。 |
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| 摘 要： | 对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,针对蚁群优化算法(ACO)在处理大规模组合优化问题时易陷入搜索速度慢和局部最优解的缺陷,提出了一种实现云计算负载均衡的双向蚁群优化算法(BACO)用于资源调度;该算法考虑到了每个虚拟机的负载和计算能力,同时在云环境中引入了蚂蚁的向前移动和向后移动;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明该算法的总任务完成时间较短,具有较好的寻优能力,并且能够实现负载均衡,是一种有效的资源调度算法。
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| 关 键 词： | 云计算 资源调度 负载均衡 蚁群优化 信息素 |
| 收稿时间： | 2014/11/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/1/21 0:00:00 |
A Bidirectional Ant Colony Optimization Algorithm for Cloud Computing Resource Scheduling |
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