| 基于核映射多光谱特征融合的高光谱遥感图像分类法 |
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| 作者姓名： | 樊利恒 吕俊伟 于振涛 曹亮杰 |
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| 作者单位： | 1.海军航空工程学院 控制工程系,山东,烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(Nos. 61032001, 60801049)和国家高技术研究发展计划创新基金(No. 2010AAJ140)资助 |
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| 摘 要： | 多光谱遥感图像的波段设定在理论和实践上都极具地物针对性,在更有效的数据挖掘方法帮助下可以提取足够的光谱特征以区分地物,本文将光谱匹配技术用于相似性度量,以提高分类准确度.首先选定光谱角制图、光谱相关制图、Mahalanobis距离、光谱相似度和光谱信息差异做为光谱度量;随后选择高斯核函数,在选定核函数之后,得到了核映射下的光谱特征度量来挖掘高光谱遥感数据的光谱特征.最后采用核映射多光谱特征融合法对多光谱遥感图像光谱特征的相似性进行描述,得到基于核映射多光谱特征融合的高光谱遥感图像分类算法.使用MATLAB中的LIBSVM工具箱对AVIRIS高光谱遥感数据进行分类实验,并与已有算法进行对比,结果表明本文提出的算法具有较高的分类准确度和性能.
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| 关 键 词： | 遥感图像 光谱度量 核映射 高光谱 分类 相似性度量 |
| 收稿时间： | 2013-10-14 |
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