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| 一种基于样本生成的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 刘艳丽,朱达荣,张德祥,刘方. 一种基于样本生成的人脸识别方法[J]. 光学技术, 2014, 40(4): 298-301 |
| 作者姓名： | 刘艳丽 朱达荣 张德祥 刘方 |
| 作者单位： | 刘艳丽:安徽建筑大学 机械与电气工程学院, 安徽 合肥 230601 朱达荣:安徽建筑大学 机械与电气工程学院, 安徽 合肥 230601 张德祥:安徽大学 计算智能与信号处理重点实验室, 安徽 合肥 230039 刘方:安徽医科大学 计算机系, 安徽 合肥 230032 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272025); 科技攻关计划项目(1301022066) |
| 摘 要： | 人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一。提出了在采用降采样获得特征的同时利用新的降采样方法多次对原图片进行降采样,生成多幅训练样本,进而缓解人脸识别中的小样本问题。实验结果证明所提出的方法能有效地提高分类器的精度。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 降采样 特征提取 稀疏表达 小样本问题 |
| 收稿时间： | 2013-10-23 |
A face recognition method based on sample generation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | face recognition downsampling feature extraction sparse representation small sample problem |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |