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| 红外光谱结合最小二乘支持向量机掺杂牛奶判别方法研究 | |
| 引用本文： | 杨延荣,杨仁杰,董桂梅,杜艳红,单慧勇,张伟玉. 红外光谱结合最小二乘支持向量机掺杂牛奶判别方法研究[J]. 光散射学报, 2014, 26(2): 203-207 |
| 作者姓名： | 杨延荣 杨仁杰 董桂梅 杜艳红 单慧勇 张伟玉 |
| 作者单位： | 杨延荣:天津农学院机电工程系,天津 300384 杨仁杰:天津农学院机电工程系,天津 300384 董桂梅:天津农学院机电工程系,天津 300384 杜艳红:天津农学院机电工程系,天津 300384 单慧勇:天津农学院机电工程系,天津 300384 张伟玉:天津农学院机电工程系,天津 300384 |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金(31201359)资助, 天津市自然科学基金(13JCYBJC25700)项目资助 |
| 摘 要： | 基于红外光谱和最小二乘支持向量机建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配置含有葡萄糖牛奶(0.01~0.3gL-1)和三聚氰胺牛奶(0.01~0.3gL-1)样品各36个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的红外光谱。采用最小二乘支持向量机分别建立掺杂葡萄糖、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,并利用这些模型对未知样品进行判别,其判别正确率都为95.8%。研究结果表明:与线性的偏最小二乘判别建模方法相比,最小二乘支持向量机方法具有更强的预测能力。 |
| 关 键 词： | 红外光谱 最小二乘支持向量机 掺杂牛奶 葡萄糖 三聚氰胺 |
| 收稿时间： | 2013-09-16 |
Study on Identifying Adulterated Milk Using Infrared Spectroscopy and Least Squares Support Vector Machines |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Infrared spectroscopy Least squares support vector machines Adulterated milk Glucose Melamine |
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