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| 基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究 | |
| 作者姓名： | 黄志刚 刘佳进 林朝颖 |
| 摘 要： | 上市公司披露的各类信息,是财务报表使用者决策的重要依据,随着上市公司舞弊手段越发高明,单纯依靠传统的财务报告分析手段和传统的审计程序可能会对上市公司是否发生财报舞弊产生误判.机器学习的判别方法和传统财务报表分析是完全不同的,若能应用于上市公司财报舞弊识别,则对财务报告使用者决策工作能起到重要的辅助作用.能否将机器学习方... |
| 关 键 词： | 机器学习 比较研究 指标筛选 |
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