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| 云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法 | |
| 引用本文： | 杨艳燕. 云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法[J]. 应用声学, 2014, 22(12) |
| 作者姓名： | 杨艳燕 |
| 作者单位： | 南阳理工学院 计算机与信息工程学院 河南 南阳 473004 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(122102210563)；河南省科技攻关项目(132102210215) |
| 摘 要： | 故障的自动诊断和修复是云计算提供持续服务的关键。为了提高云环境下故障自动诊断的性能,本文提出了一种包含相似性替代图和检测图的故障诊断框架。首先,根据相似性将系统的运行指标和事件构成替代图,对替代图中的节点进行分组,使得同一组中的节点可以相互替代。其次,根据事件的时间关系将故障表示为事件的序列,通过排名的方法识别出关键事件并以此构成故障模式。最后,提出了一种基于贝叶斯方法的故障诊断算法。实验表明,本文提出的故障诊断方法与著名的fingerprints方法相比,故障诊断的准确性更高,诊断效率更快。 |
| 关 键 词： | 云计算 故障诊断 性能监测 故障模式 |
| 收稿时间： | 2014-04-28 |
| 修稿时间： | 2014-05-21 |
Automatic Fault Diagnosis Approach Based on Similarity Graph in Cloud Computing |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Cloud computing fault diagnosis performance monitoring fault pattern |
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