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基于加权复杂网络的文本关键词提取
引用本文:谢凤宏,张大为,黄丹,谢福鼎.基于加权复杂网络的文本关键词提取[J].系统科学与数学,2010,30(11).
作者姓名:谢凤宏  张大为  黄丹  谢福鼎
摘    要:通过分析基于复杂网络的网络提取的文本关键词新算法.首先根据文本特征词之间的关系构建文本的加权复杂网络模型,其次通过节点的加权聚类系数和节点的介数计算节点的综合特征值,最后根据综合特征值提取出文本关键词.实验结果表明,该算法提取的关键词能够较好地体现文本主题,提取关键词的准确率比已有算法有明显提高.

关 键 词:关键词提取  加权复杂网络  综合特征值

KEYWORDS EXTRACTION BASED ON WEIGHTED COMPLEX NETWORK
XIE Fenghong,ZHANG Dawei,HUANG Dan,XIE Fuding.KEYWORDS EXTRACTION BASED ON WEIGHTED COMPLEX NETWORK[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2010,30(11).
Authors:XIE Fenghong  ZHANG Dawei  HUANG Dan  XIE Fuding
Abstract:
Keywords:
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