|
|||||
|
|
| 5最优化问题全局寻优的混合遗传算法 | |
| 引用本文： | 王登刚 刘迎曦 等. 5最优化问题全局寻优的混合遗传算法[J]. 力学学报, 2002, 34(3): 469-474 |
| 作者姓名： | 王登刚 刘迎曦 等 |
| 作者单位： | [1]同济大学建筑工程系，上海200092 [2]大连理工大学工程力学系，大连116024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10072014)资助项目. |
| 摘 要： | 把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子，嵌入到浮点编码遗传算法中，得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法。该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处，既有较快的收敛速度，双能以非常大的概率求得最优化问题全局解。数值结果表明，混合方法是求解优化问题的一种有潜力的智能算法。 |
| 关 键 词： | 最优化问题 全局寻优 混合遗传算法 BFGS方法 非线性规划 浮点编码 |
| 修稿时间： | 2000-06-21 |
HYBRID GENETIC ALGORITHMS OF GLOBAL OPTIMUM FOR OPTIMIZATION PROBLEMS |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |