| 向量参数的线性函数之广义最大似然估计 |
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| 引用本文： | 郭大伟. 向量参数的线性函数之广义最大似然估计[J]. 高校应用数学学报(A辑), 2000, 15(3): 345-352 |
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| 作者姓名： | 郭大伟 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学数学系,安徽,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育教学研究项目,, |
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| 摘 要： | 最大似然估计不存在的情况在非正态回归模型中最为典型,当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然 定义,建立了一些关于凹目标函数的结果,对某些特殊的目标函数,提供了求广义最大似然估计的具体途径,并详细地考虑了Ｃｏｘ的生存时间分析的模型。
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| 关 键 词： | 广义最大似然估计 收缩锥 面 预可分凹函数 Cox模型 |
| 文章编号： | 1000-4424(2000)03-0345-08 |
| 修稿时间： | 1999-03-15 |
GENERALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION OF LINEAR FUNCTIONS OF PARAMETER VECTOR |
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| Cuo Dawei. GENERALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION OF LINEAR FUNCTIONS OF PARAMETER VECTOR[J]. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2000, 15(3): 345-352 |
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| Authors: | Cuo Dawei |
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| Affiliation: | Cuo Dawei(Dept.of Math.,Anhui Normal Univ.,Wuhu 241000,China) |
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| Abstract: | Nonexistence of maximum likelihood estim ation is a frequent phenomenon, typically occurring in nonnormal regression models.If the parameter vector can not be estimated,it is of interestto estimate certain linearfunctions of the parametervector.The definition of a generalized maximum likelihood estimation(G.M.L.E.) of the linear functions is given. Some results are established for concave objective functions. An approach of finding the G.M.L.E.is presented for some particular objective functions. The Cox model for the analysis of failure times is considered in detail. |
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| Keywords: | Generalized Maximum Likelihood Estimation Recession Cone,Face,Preseparable Concave Functions Cox Model |
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