| 退火遗传算法在液相色谱线性梯度分离条件优化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陈学国,赵瑞环,倪坚毅,邹汉法.退火遗传算法在液相色谱线性梯度分离条件优化中的应用[J].色谱,2004,22(1):87-87. |
| |
| 作者姓名： | 陈学国 赵瑞环 倪坚毅 邹汉法 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院大连化学物理研究所,国家色谱研究分析中心,辽宁,大连,116011 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.20175029). |
| |
| 摘 要： | 对于复杂样品的反相高效液相色谱分离，一般需在不同的流动相洗脱模式下进行。流动相线性梯度淋洗在分离方法发展中得到了广泛的应用。遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法，已广泛应用于计算机科学等领域、作者也已成功地将遗传算法应用于液相色谱分离条件优化。本文将模拟退火演化方法引入遗传算法，并将退火遗
|
| 关 键 词： | 反相色谱 条件优化 退火遗传算法 线性梯度 |
| 文章编号： | 1000-8713(2004)01-0087-01 |
| 修稿时间： | 2003年3月26日 |
Application of Simulated Annealing Genetic Algorithm in Optimization of Linear Gradient Elution Conditions in HPLC |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | NULL |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《色谱》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《色谱》下载免费的PDF全文 |
|
