| 带襟翼导轨翼肋后缘尺寸-拓扑综合优化的摄动神经网络代理模型法 |
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| 引用本文： | 谢川, 徐超, 周丹发, 姚卫星. 带襟翼导轨翼肋后缘尺寸-拓扑综合优化的摄动神经网络代理模型法[J]. 应用数学和力学, 2024, 45(1): 61-71. doi: 10.21656/1000-0887.440033 |
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| 作者姓名： | 谢川 徐超 周丹发 姚卫星 |
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| 作者单位： | 1.南京航空航天大学 航空航天结构力学及控制全国重点实验室,南京 210016;;2.上海机电工程研究所,上海 201109;;3.南京航空航天大学 飞行器先进设计技术国防重点学科实验室,南京 210016 |
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| 摘 要： | 
带襟翼导轨的翼肋后缘设计需要确定肋缘条、腹板的尺寸和肋腹板的拓扑形状,对此提出了一种针对尺寸-拓扑综合优化的摄动神经网络(perturbation neural network, PNN)代理模型法. 其基本思想是基于拓扑优化对参数的敏感性,引入了对试验设计(design of experiments, DOE)样本点的摄动,通过过滤手段捕获拓扑突变点,并降低数值噪声,极大地提高了代理模型的预测精度,将拓扑优化过程作为黑盒,直接建立起尺寸变量与拓扑优化后结构响应的代理模型.
最后在代理模型上进行优化,得到了结构尺寸与拓扑形状的最优组合. 该文完成了一个翼肋后缘优化典型算例,证明了该方法的有效性和优越性.
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| 关 键 词： | 摄动神经网络 尺寸优化 拓扑优化 代理模型 翼肋 |
| 收稿时间： | 2023-02-13 |
| 修稿时间： | 2023-03-15 |
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