| 基于子结构模型降阶和数据驱动的杆塔结构损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 邓茂, 严波, 高英博, 杨寒旭, 吕中宾, 张博, 刘光辉. 基于子结构模型降阶和数据驱动的杆塔结构损伤识别方法[J]. 应用数学和力学, 2024, 45(7): 850-863. doi: 10.21656/1000-0887.450052 |
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| 作者姓名： | 邓茂 严波 高英博 杨寒旭 吕中宾 张博 刘光辉 |
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| 作者单位： | 1.重庆大学 航空航天学院,重庆 400044;;2.河南省电力公司电力科学研究院,郑州 450052 |
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| 基金项目： | 国家电网公司总部科技项目5500-202324543A-3-2-ZN |
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| 摘 要： | 
针对受静载作用的输电杆塔大型复杂结构,提出了一种基于子结构模型降阶和数据驱动的损伤回归识别方法. 根据杆塔框架结构特征及其在自重和覆冰静载作用下的变形特征划分子结构,确定结构可能出现的损伤状态,定义损伤指标. 采用子结构模型降阶方法对含损伤结构的有限元模型进行降阶,形成降阶模型库.
进一步,根据杆塔受载特征确定标定载荷,根据变形及破坏模式设计应变传感器布置方案,采用有限元方法计算降阶模型库中所有模型在标定载荷作用下的变形,构建数据集. 以传感器测点的应变数据作为输入,损伤指标作为输出,利用BP神经网络算法建立损伤回归识别模型,实现杆塔损伤位置识别和损伤指标预测,为杆塔结构健康状态实时监测技术开发奠定了基础.
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| 关 键 词： | 子结构模型降阶 输电杆塔 数据驱动 损伤识别 回归模型 |
| 收稿时间： | 2024-02-29 |
| 修稿时间： | 2024-03-19 |
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