| 基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正 |
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| 引用本文： | 袁金国,牛铮,王锡平.基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正[J].光谱学与光谱分析,2009,29(5):1181-1185. |
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| 作者姓名： | 袁金国 牛铮 王锡平 |
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| 作者单位： | 1. 河北师范大学资源与环境科学学院，河北省环境演变与生态建设实验室，河北 石家庄 050016
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室，北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家高技术研究发展计划(863计划)，中国科学院知识创新工程重要方向性项目，河北省高校重点学科建设项目，欧盟项目，遥感科学国家重点实验室科研基金 |
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| 摘 要： | 遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提。文章对利用ENVI 软件的FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)进行EO-1 Hyperion高光谱影像的大气校正能力进行了评价。黑河流域甘肃张掖研究区的Hyperion高光谱影像的获取时间是2007年9月10日，卫星过境前后准实时获取41个样区的野外实测数据，包括冠层波谱和生化含量以及GPS定位数据。首先利用Landsat-7 ETM+影像对Hyperion高光谱影像进行了几何校正，然后将Hyperion的DN值转化为辐射亮度和表观反射率，并利用FLAASH对Hyperion影像进行大气校正。比较了研究区四种典型地物(玉米、水体、荒漠和建筑物)的辐射亮度、表观反射率以及FLAASH大气校正后的反射率，并与玉米ASD野外反射波谱利用高斯滤波函数重采样到Hyperion相应波段后进行了比较。结果表明，FLAASH大气校正很有效，两种方法获得的反射波谱相吻合，相关系数达0.987。
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| 关 键 词： | Hyperion高光谱影像 大气校正 FLAASH 表观反射率 重采样 |
| 收稿时间： | 2008/3/6 |
Atmospheric Correction of Hyperion Hyperspectral Image Based on FLAASH |
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| YUAN Jin-guo,NIU Zheng,WANG Xi-ping.Atmospheric Correction of Hyperion Hyperspectral Image Based on FLAASH[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(5):1181-1185. |
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| Authors: | YUAN Jin-guo NIU Zheng WANG Xi-ping |
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| Institution: | 1. Hebei Key Laboratory of Environmental Change and Ecological Construction, College of Resource and Environmental Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050016, China2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications，Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | Atmospheric correction of remote sensing image is the premise of quantitative remote sensing.The present paper evaluated the capability of FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)in ENVI software to make atmospheric correction for EO-1 Hyperion hyperspectral image.Hyperion hyperspecreal image of Zhangye city in Heihe River valley of Gansu province,China was acquired on September 10,2007.Canopy spectra,biochemical component and GPS data of 41 plots were measured in near real-tim... |
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| Keywords: | FLAASH |
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