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面向对象的高分辨率遥感影像分割精度评价方法
引用本文:朱成杰, 杨世植, 崔生成, 等. 面向对象的高分辨率遥感影像分割精度评价方法[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 061007. doi: 10.11884/HPLPB201527.061007
作者姓名:朱成杰  杨世植  崔生成  程伟  程晨
作者单位:1.中国科学院 安徽光学精密机械研究所 光学遥感中心, 合肥 230031 ;;;2.安徽理工大学 电气与信息工程学院 自动化系, 安徽 淮南 232001 ;;;3.中国科学院 通用光学定标与表征技术重点实验室, 合肥 230031
摘    要:在参考监督评价法原理的基础上,提出了三个高分辨率遥感影像分割精度评价指标:准确度、查全率和相对相似性,并以此为基础提出了遥感影像分割精度的评价方法。针对监督评价法的参考对象匹配问题,提出了一种双向局部最优对象匹配方法。同时,通过安徽省淮南市高分一号遥感影像分割结果的精度评价,进行了实验验证。结果表明:该评价指标能够较好地反映分割结果的优劣,符合地物对象分割的真实分布;还可为遥感影像分割算法的参数设置和多尺度分割的最优尺度选择提供依据。

关 键 词:面向对象   影像分割   监督评价法   精度评价   对象匹配
收稿时间:2015-02-05
修稿时间:2015-03-27
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