| 应用近红外光谱和偏最小二乘回归法预测玉米中淀粉含量 |
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| 引用本文： | 沈林峰,沈掌泉.应用近红外光谱和偏最小二乘回归法预测玉米中淀粉含量[J].化学分析计量,2008,17(6). |
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| 作者姓名： | 沈林峰 沈掌泉 |
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| 作者单位： | 1. 杭州师范大学钱江学院理学系,杭州,310012
2. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029 |
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| 摘 要： | 以普通玉米籽粒为试验材料，应用偏最小二乘回归法建立了基于近红外光谱数据的测定玉米籽粒中淀粉含量的校正模型。校正模型的校正误差（RMSEC）、交叉检验误差（RMSECV）和预测误差（RMSEP）分别#30．31％、0．42％和0．29％，校正数据集和独立的检验数据集的预测值与实际测定值之间的相关系数分别达到0．9255和0．9310，表明所建立的校正模型具有较高的预测精度和较好的推广性，为玉米籽粒中淀粉含量的快速、无损测定提供了新的途径：
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| 关 键 词： | 近红外光谱 偏最小二乘法 玉米 淀粉含量 |
DETERMINATION OF STARCH CONTENT IN MAIZE BY NEAR-INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY AND PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION |
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| Shen Linfeng,Shen Zhangquan.DETERMINATION OF STARCH CONTENT IN MAIZE BY NEAR-INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY AND PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION[J].Chemical Analysis And Meterage,2008,17(6). |
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| Authors: | Shen Linfeng Shen Zhangquan |
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