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| 基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法 | |
| 作者姓名： | 白鹏 王建华 王宏柯 张发启 刘君华 |
| 作者单位： | 1.空军工程大学 理学院,西安 710051 空军工程大学理学院电子系电路教研室 空军工程大学工程学院导弹教研室 西安交通大学电气工程学院电测教研室 |
| 摘 要： | 针对混合气体红外光谱分析中无法采用同一模型同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析的问题,本文提出了基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法.通过详细推导,证明混合气体组分种类识别完全可以通过组分浓度分析的SVM回归模型来求解,混合气体组分种类识别是一种特殊的回归.实验结果显示,该方法的混合气体组分种类的正确识别率不小于92.5%. |
| 关 键 词： | 支持向量机 回归模型 识别 红外光谱 |
| 文章编号： | 1004-4213(2008)04-0754-4 |
| 收稿时间： | 2006-11-24 |
| 修稿时间： | 2006-11-23 |
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