|
|||||
|
|
| 基于相关性的医学图像插值算法 | |
| 作者姓名： | 周悦 陈家新 |
| 作者单位： | 河南科技大学 电子信息工程学院,河南 洛阳 471003;河南科技大学 电子信息工程学院,河南 洛阳 471003 |
| 基金项目： | 河南省科技厅自然科学基金(112102310313)。 |
| 摘 要： | 鉴于医学图像层间插值是图像三维重建的关键环节,它直接影响人体组织器官三维重建结果的准确性；为克服以往医学图像插值方法低效率,边缘模糊的缺陷,提出了一种新的医学图像插值算法；该方法利用人体断层扫描数据中体素相关性和组织相关性,对人体组织进行分类,采用以不同的方式对不同类别的点进行插值,并对这些点进行校验；实验结果表明,该算法在插值图像的精度以及时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,图像边缘更加清晰,能有效地应用于三维重建。 |
| 关 键 词： | 断层图像 插值 相关性 匹配点对 三维重建 |
| 收稿时间： | 2014-04-25 |
| 修稿时间： | 2014-05-28 |
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《应用声学》下载全文 | |