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等式约束优化的组合信赖域与拟牛顿算法
引用本文:童小娇,周叔子. 等式约束优化的组合信赖域与拟牛顿算法[J]. 应用数学, 2000, 13(4): 60-65
作者姓名:童小娇  周叔子
作者单位:湖南大学应用数学系,湖南 长沙 410082
摘    要:本文对等式约束问题提出了一个种组合信赖域与拟牛顿算法。该算法的特点是若Lagrangian函数的近似Hessian阵在等式约束Jacobi阵的零空间正定的,则选择拟牛顿算法,否则用信赖域算法,在通常信赖域算法的收敛假设下,该文证明了组合算法的全局收敛性。

关 键 词:拟牛顿算法 信赖域算法 等式约束问题 全局收敛性 最优化
文章编号:1001-9847(2000)04-0060-06
修稿时间:2000-02-14

Combining Trust Region Method and Quasi-Newton Method for Equality Constrained Optimization
TONG Xiao-jiao,ZHOU Shou-zi. Combining Trust Region Method and Quasi-Newton Method for Equality Constrained Optimization[J]. Mathematica Applicata, 2000, 13(4): 60-65
Authors:TONG Xiao-jiao  ZHOU Shou-zi
Abstract:This paper presents an algorithm that employs both trust region and quasi-Newton techniques for equality constrained problem. If approximation Hessian matrix of Lagrangian function Bk is positive definite on the null space of the constrained Jacobi matrix, quasi-Newton method is chosen. Otherwise the trust region method is used. Global convergence is proved for the new algorithm under some general conditions.
Keywords:Quasi Newton method  Trust region method  Equality constraints  Global convergence
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