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基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波
引用本文:甘建超,肖先赐. 基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波[J]. 物理学报, 2003, 52(5): 1096-1101
作者姓名:甘建超  肖先赐
作者单位:(1)电子科技大学电子工程学院,成都 610054; (2)电子科技大学电子工程学院,成都 610054;电子对抗国防科技重点实验室,成都 610036
基金项目:国防预研基金(批准号:51435050101DZ0203)资助的课题.
摘    要:提出了一种基于相空间邻域的线性自适应滤波算法,将时间域变换到高维重构矢量空间,使 得不可能实现的线性预测变成了可能.实验结果表明:这种基于相空间邻域的线性自适应预 测滤波器能够有效预测一些混沌序列,能够检测到一些混沌载波中的信号,具有去混沌噪声 的能力.关键词:混沌时间序列重构矢量自适应预测

关 键 词:混沌时间序列  重构矢量  自适应预测
文章编号:1000-3290/2003/52(05)1096-06
收稿时间:2002-08-07
修稿时间:2002-08-07

Adaptive predict-filter of chaotic time series constructed Based on the neighbourhood in the reconstructed phase space(Ⅰ) linear adaptive filter
Gan Jian-Chao and Xiao Xian-Ci. Adaptive predict-filter of chaotic time series constructed Based on the neighbourhood in the reconstructed phase space(Ⅰ) linear adaptive filter[J]. Acta Physica Sinica, 2003, 52(5): 1096-1101
Authors:Gan Jian-Chao and Xiao Xian-Ci
Abstract:A kind of adaptive linear predict-filter of chaotic time series by neighbourhood in the reconstructed phase space is proposed. It can convert the time domain i nto the multi-dimensional vector domain, and predict the chaotic time series by linear filter. The result of computer simulation illustrates that the algorithm is effective in predicting some chaotic series and identifying the signal in the chaotic wave.
Keywords:chaotic time series   reconstructed vector   adaptive prediction
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