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| 定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较 | |
| 引用本文： | 章文军,许禄.定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较[J].应用化学,2001(3). |
| 作者姓名： | 章文军 许禄 |
| 作者单位： | 中国科学院长春应用化学研究所!长春130022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 !(2 9875 0 2 9) |
| 摘 要： | 鉴于变量选择在 QSAR/QSPR研究中的重要性 ,比较了遗传算法和几种传统的方法 ,如前进法、后退法及逐步回归法 .结果表明 ,对于研究中所用数据 ,遗传算法较几种传统的方法为好 ,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优 .遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性 .对于变量的选择 ,遗传算法是一值得推荐的有效的方法 |
| 关 键 词： | 构效关系 遗传算法 前进法 后退法 逐步回归法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |