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混合模拟退火-进化策略在非线性参数估计中的应用
引用本文:郭德龙,夏慧明,周永权.混合模拟退火-进化策略在非线性参数估计中的应用[J].数学的实践与认识,2010,40(22).
作者姓名:郭德龙  夏慧明  周永权
基金项目:国家民委科研基金项目,广西自然科学基金,黔南民族师范学院创新项目
摘    要:提出了一种混合模拟退火-进化策略算法应用在非线性参数估计中,方法克服了传统优化方法估计参数精度不高且容易陷入局部极小值等缺点,并且将模拟退火算法和进化策略算法相结合,充分发挥各自算法优点.最后通过给出非线性参数估计算例,结果表明,算法具有参数估计精度较高,收敛速度快,自适应性强,在实际工程中有较大的应用价值.

关 键 词:模拟退火算法  进化策略  非线性参数估计  优化

Hybrid Simulation Annealing and Evolution Strategy Algorithm In Non-Linear Parameter Estimation Application
GUO De-long,XIA Hui-ming,ZHOU Yong-quan.Hybrid Simulation Annealing and Evolution Strategy Algorithm In Non-Linear Parameter Estimation Application[J].Mathematics in Practice and Theory,2010,40(22).
Authors:GUO De-long  XIA Hui-ming  ZHOU Yong-quan
Abstract:This paper presents a hybrid simulated annealing - Evolutionary Strategy algorithm applied to nonlinear parameter estumaion,This method overcomes the traditional optimization method parameter estimation accuracy is not high and easy to fall into local minimum value of the disadvantage,And the simulated annealing algorithm and evolutionary strategy algorithm combines the advantages into full play their respective algorithms.of playing their algorithm.The final adoption of nonlinear parameter estimation example is given, the results show that the parameter estimation algorithm has high accuracy,fast convergence, self-adaptive,in practical engineering has great application value.
Keywords:simulation annealing algorithm  evolution strategy  non-linear parameter estimation  optimization
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