| 基于卷积神经网络的散斑图像位移场测量方法 |
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| 引用本文： | 黄举,孙翠茹,林祥龙. 基于卷积神经网络的散斑图像位移场测量方法[J]. 光学学报, 2021, 41(20): 55-63. DOI: 10.3788/AOS202141.2012002 |
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| 作者姓名： | 黄举 孙翠茹 林祥龙 |
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| 作者单位： | 天津大学机械工程学院,天津300350 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;天津市重点研发计划 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数字散斑图像位移场测量方法.采用给定多种变形模式的精确位移场系列数字散斑图像构建数据集,提出了一种数字散斑图像位移场识别CNN模型.模拟散斑图像的验证实验表明,所提方法对随机变形、轴向均匀变形、剪切变形等模式具有良好的计算效率和测试精度.硅胶单轴拉伸验证实验表明,所提方法也可以精确...
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| 关 键 词： | 测量 数字散斑图像 卷积神经网络 位移场 变形测试 |
Displacement Field Measurement of Speckle Images Using Convolutional Neural Network |
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| Huang Ju,Sun Cuiru,Lin Xianglong. Displacement Field Measurement of Speckle Images Using Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41(20): 55-63. DOI: 10.3788/AOS202141.2012002 |
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| Authors: | Huang Ju Sun Cuiru Lin Xianglong |
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| Abstract: | ![]()
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