| 基于深度学习的红外目标成像液位检测方法 |
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| 引用本文： | 梁霄,李家炜,赵小龙,臧俊斌,张志东,薛晨阳. 基于深度学习的红外目标成像液位检测方法[J]. 光学学报, 2021, 41(21): 96-104. DOI: 10.3788/AOS202141.2110001 |
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| 作者姓名： | 梁霄 李家炜 赵小龙 臧俊斌 张志东 薛晨阳 |
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| 作者单位： | 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省工程重点学科建设项目;山西省自然科学基金;山西省研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | ![]()
容器液位检测是工业生产及化工原料储存、运输过程中的重要环节,针对现有液位检测技术中传感器布置容易受空间限制,在高温高压、灰尘、潮湿等特殊环境下传感器寿命短等问题,提出了一种基于深度学习的红外目标成像液位检测方法.通过对容器红外图像标注数据集进行优化训练,得到可以准确识别容器内液体百分比含量的模型.首先,构建储罐液位标准...
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| 关 键 词： | 图像处理 液位检测 红外成像 深度学习 目标检测 |
Infrared Target Imaging Liquid Level Detection Method Based on Deep Learning |
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| Liang Xiao,Li Jiawei,Zhao Xiaolong,Zang Junbin,Zhang Zhidong,Xue Chenyang. Infrared Target Imaging Liquid Level Detection Method Based on Deep Learning[J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41(21): 96-104. DOI: 10.3788/AOS202141.2110001 |
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| Authors: | Liang Xiao Li Jiawei Zhao Xiaolong Zang Junbin Zhang Zhidong Xue Chenyang |
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| Abstract: | ![]()
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