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基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用
作者姓名:康俊锋  杜震洪  刘仁义  方雷
作者单位:浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室;浙江大学地理信息科学研究所;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41001227); 国家863基金资助项目(2009AA12Z222); 浙江省自然科学基金资助项目(Y5090130); 浙江省重点攻关基金资助项目(2009C33011,2010C33146); 教育部博士点基金资助项目(200803350017)
摘    要:摘要:为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法,算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合,在创建影像金字塔时,依据阈值动态选择不同的重采样算法,并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试,结果表明:①基于GPU的并行重采样算法的速度最快,是基于CPU串行重采样算法的10倍;②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上.

关 键 词:关键词影像重采样   CUDA  并行  金字塔  土地遥感影像管理
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